2022年3月11日（金）に中国・東北大学School of Computer Science and Engineeringの学生と岡山大学情報系の学生によるワークショップをオンラインで開催しました．午前の部では両大学の紹介と学生8名による研究発表を行い，午後の部ではグループディスカッションと留学生による岡山大学紹介を行いました．このワークショップをオンラインで開催するのは初めてでしたが，参加した学生からは「中国の文化や習慣を知ることができてよい機会になった」「東北大学の人達が友好的だったので楽しく話すことができた」という意見が多数あり，コロナ禍で海外との交流がほとんどない学生にとってよい機会になったようです．また，「自分の英語力のなさを思い知らされた」「想像以上にコミュニケーションがとれず悔しかった」という意見もあり，英語力の向上が必要であることを認識するよい機会にもなったようです．早くコロナ禍が明けて対面でのワークショップが再開できることを願います．

問い合わせ先：高橋規一 (takahashi@okayama-u.ac.jp)

1. 

 

2022 Spring Northeastern University and Okayama University Student Workshop on Computer Science

March 11, 2022 (online)

 

Program

• 10:00-10:05 Welcome Address (Prof. Kenji Tsuruta, Dean of the Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University)
• 10:05-10:15 Introduction of Okayama University (Prof. Minoru Watanabe, Okayama University)
• 10:15-10:25 Introduction of Northeastern University (Prof. Yu Li, Northeastern University)
• 10:30-12:30 Research Presentation (details are shown below)
• 12:30-13:30 Lunch Break
• 13:30-14:00 Group Discussion Part I
• 14:00-14:30 Group Discussion Part II
• 14:30-14:55 Introduction of Life in Okayama University and Okayama City for Chinese Students (Zehao Li and Han Xiao, Okayama University)
• 14:55-15:00 Closing Address (Prof. Yuanguo Bi, Vice Dean of the School of Computer Science and Engineering, Northeastern University / Prof. Seiji Suga, Dean of the Faculty of Engineering, Okayama University)

 

Research Presentations (presenters are marked with asterisk (*))

1. 1. Convolutional neural network implementations using Vitis AI
2. Akihiko Ushiroyama*, Minoru Watanabe, Nobuya Watanabe and Akira Nagoya (Okayama Univ.)
3. 2. Indoor AP location based on measurement point optimization
4. Yuduo Jin* (Northeastern Univ.)
5. 3. Table-structure recognition method consisting of plural neural network modules
6. Hiroyuki Aoyagi* (Okayama Univ.), Teruhito Kanazawa, Atsuhiro Takasu (National Inst. of Informatics), Fumito Uwano and Manabu Ohta (Okayama Univ.)
7. 4. Medical image segmentation of kidney tumor based on convolution neural network
8. Yiru Liu* (Northeastern Univ.)
9. 5. Function for tracing diffusion of classified information to support multiple VMs with KVM
10. Kohei Otani*, Toshiki Okazaki, Toshihiro Yamauchi (Okayama Univ.), Hideaki Moriyama (National Inst. of Technology, Ariake College), Masaya Sato (Okayama Prefectural Univ.) and Hideo Taniguchi (Okayama Univ.)
11. 6. Next-item recommendations based on long-short term interest
12. Zihan Wang* (Northeastern Univ.)
    7. Distributed HALS algorithm for NMF based on simple average consensus algorithm
13. Keiju Hayashi*, Tsuyoshi Migita and Norikazu Takahashi (Okayama Univ.)
    8. Common methods of blind source separation
14. Kui Wang* (Northeastern Univ.)